미국 기반 소프트웨어 · AI 개발 팀이 한국 기업을 위해 직접 설계합니다
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Aixo Lab — 미국 기반 소프트웨어 · AI 개발
모바일 앱, 반응형 웹사이트, 생성형 AI 기능을 한 팀이 설계하고 만듭니다. 시차와 언어, 출시 후 유지보수까지 함께 관리하는 방식으로 일합니다.
먼저 읽어볼 내용
Aixo Lab은 미국에 기반을 둔 소프트웨어 및 AI 솔루션 개발사입니다. 한국 기업이 해외 개발사와 협업할 때 부딪히는 문제는 대개 기술이 아니라 언어, 시간대, 그리고 출시 후 유지보수입니다. 그 세 가지를 줄이는 데 초점을 맞춥니다.
이 페이지에서는 Aixo Lab이 무엇을 만들고, 어떤 순서로 일하며, 상담을 시작하면 무엇을 준비하면 되는지 정리했습니다. 프로젝트 규모와 무관하게 먼저 확인할 만한 내용만 담았습니다.
세 축은 따로 팔리지 않습니다. 쇼핑 앱을 만들면서 상담 챗봇과 주문 요약을 함께 넣는 식입니다. 한국 기업이 자주 요청하는 조합은 앱과 웹을 동시에 내놓으면서 관리자 화면에 AI 요약을 추가하는 형태입니다.
이런 결합은 처음 기획 단계에서 데이터 흐름을 같이 그려야 나중에 다시 뜯어고치는 일이 줄어듭니다.
iOS와 Android를 각각 만들면 화면 두 개, 버그 두 개, 릴리스 두 번이 됩니다. Flutter 같은 크로스플랫폼 프레임워크를 기본으로 검토해 하나의 코드베이스로 두 플랫폼을 커버하면서 UI 일관성을 유지합니다.
모든 프로젝트에 크로스플랫폼이 정답은 아닙니다. 카메라, 결제, 센서를 깊게 다루거나 플랫폼별 네이티브 기능이 핵심이면 별도 판단이 필요합니다. 상담 단계에서 기능 목록을 보고 어느 쪽이 현실적인지 먼저 말씀드립니다.
웹사이트는 보기 좋은 것보다 오래 관리할 수 있는지가 중요합니다. Next.js와 Vercel 조합으로 프런트엔드를 배포하거나, 콘텐츠 운영이 중심이면 WordPress로 구축합니다. 두 방식의 차이는 누가 어떤 주기로 글과 페이지를 고치느냐에 달려 있습니다.
Vercel은 Next.js와 결합할 때 배포 자동화와 글로벌 응답 속도가 강점으로 꼽히는 플랫폼입니다. 반대로 마케팅 담당자가 직접 공지와 블로그를 자주 올려야 하는 사이트라면 WordPress가 여전히 익숙한 선택입니다. 어떤 쪽이든 모바일 화면부터 확인합니다.
생성형 AI를 서비스에 넣을 때 많은 팀이 챗봇부터 떠올립니다. 하지만 실제 업무에서 체감 효과가 빠른 경우는 문서 요약, 문의 분류, 내부 지식검색, 반복 입력 자동화 쪽입니다.
업무 성격에 맞춰 모델을 고릅니다. 긴 문서를 다루는 분석 작업에는 Claude 계열이 자주 거론되고, 제품 안에 대화형 기능을 붙일 때는 GPT 계열 API 생태계가 비교 기준이 됩니다. Google 워크스페이스나 클라우드를 이미 쓰는 조직이라면 Gemini 2.0의 결합이 검토 대상이 됩니다.
자동화는 사람을 없애는 작업이 아니라, 사람이 반복 입력에서 벗어나 판단에 시간을 쓰게 만드는 작업입니다. 영업팀이 매일 손으로 옮기던 리드 정보를 HubSpot AI로 정리하고, 문의 메일을 자동 분류해 담당자에게 넘기는 식입니다.
개발팀 쪽에서는 GitHub Copilot 같은 코드 보조 도구가 자동완성과 리뷰 보조에 쓰입니다. 이런 도구는 팀 워크플로에 들어갈 때 효과가 나지, 개인 취미 수준으로 쓰면 크게 달라지지 않습니다. 어디에 붙일지가 핵심입니다.
언어와 시차
언어가 다르면 같은 화면을 봐도 판단이 갈립니다. 한국어 문장은 영어보다 길어지는 경우가 많아, 영어 기준으로 만든 화면에 한국어를 넣으면 버튼이 깨지거나 줄이 넘칩니다. Aixo Lab은 한국어 문구를 기준으로 여백과 버튼 폭을 다시 잡습니다.
커뮤니케이션도 마찬가지입니다. 시차를 고려해 결정이 필요한 사항은 문서로 남기고, 정기 미팅에서 확인하는 방식을 씁니다. 이렇게 하면 한국 담당자와 미국 개발팀 사이에서 "들은 것 같다"는 상태로 넘어가는 일이 줄어듭니다.
협업에서 실제로 확인하는 항목
연동과 데이터
사내 ERP, 결제, 물류, CRM과 새 앱을 연결할 때 API 설계가 느슨하면 나중에 장애가 반복됩니다. Aixo Lab은 연동 지점을 먼저 문서화하고, 실패했을 때 어떻게 복구할지까지 정합니다.
데이터 보안은 기능이 아니라 전제입니다. 어떤 데이터를 어디에 저장하고 누가 접근하는지, 외부 AI 모델에 어떤 정보를 보내는지를 프로젝트 초반에 정리합니다. 민감 정보가 모델로 넘어가지 않도록 설계 단계에서 분리합니다.
신규 서비스는 처음부터 완성형을 만들면 위험이 큽니다. 핵심 기능만 담은 MVP를 먼저 내놓고 실제 사용자 반응을 확인하는 방식을 권합니다. 기능을 줄이되, 데이터 구조는 나중에 확장할 수 있게 잡습니다.
MVP 기간은 기능 범위에 따라 달라지므로 상담에서 목록을 함께 추립니다. 출시 후에는 로그와 사용 흐름을 보며 다음 기능 우선순위를 정합니다. 처음 계획과 실제 사용이 다른 경우가 많기 때문에, 이 단계를 건너뛰지 않습니다.
진행은 보통 요구사항 정리, 화면 설계, 개발, 테스트, 배포, 유지보수 순으로 이어집니다. 각 단계마다 확인받는 지점을 두고, 승인 없이 다음 단계로 넘어가지 않습니다. 단계별 산출물은 문서로 남겨, 나중에 담당자가 바뀌어도 이어받을 수 있게 합니다.
기능 목록을 함께 추리고, 시작할 범위를 문서로 공유합니다.
한국어 문구 길이를 기준으로 여백과 버튼 폭을 잡습니다.
기다렸다가 처음 보는 일이 없도록 중간 결과를 나눠 확인합니다.
배포 이후 범위와 대응 방식을 협의해 이어갑니다.
잘 맞는 팀
SaaS를 준비하는 스타트업, 커머스 앱을 새로 만들거나 개편하려는 유통사, 내부 업무 자동화를 검토하는 중견기업에서 상담이 많습니다. 규모보다 "무엇을 먼저 자동화할 것인가"가 명확한 팀이 진행이 빠릅니다.
상담 전 확인
완벽한 기획서는 필요하지 않습니다. 지금 있는 자료와 정리되지 않은 요구사항이면 충분합니다. 정리에 필요한 부분은 상담에서 함께 추립니다.
기능 목록만 있고 우선순위가 없는 상태라면, 상담에서 정리하는 단계부터 시작합니다. 이 정리 없이 개발에 들어가면 중간에 방향이 바뀌면서 일정이 늘어납니다.
상담을 시작하면
상담은 프로젝트 개요와 현재 상황을 알려주시면 시작됩니다. Aixo Lab이 검토 후 어떤 기술 조합이 현실적인지, 예상 범위와 확인이 필요한 사항을 정리해 회신합니다.
해외 개발사와 처음 일할 때 가장 많이 나오는 질문 세 가지를 정리했습니다. 더 구체적인 상황은 상담에서 다룹니다.
시차 대응 방식과 문서화 수준을 먼저 보시길 권합니다. 결정 사항을 문서로 남기는지, 중간 빌드를 공유하는지가 실제 협업 만족도를 좌우합니다.
앱은 Flutter 같은 크로스플랫폼을 기본으로 검토하고, 웹은 콘텐츠 운영 주기에 따라 Next.js와 Vercel 또는 WordPress를 선택합니다. 기능 목록을 보고 상담에서 함께 정합니다.
연동 지점 문서화, 실패 시 복구 절차, 외부 AI 모델로 넘어가는 데이터 범위까지 정하는 것이 안전합니다. 이 세 가지를 프로젝트 초반에 확정합니다.
